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实验执行与 Automation Policy

当前模块在 实验启动窗口 设置执行模式、目标和预算，并保存到该 Run 的 module_data。旧 task_plan 编排的 auto-round 算法不适用于原生 ModuleRun。

实验启动时设置模式与预算

当前启动窗口的局部截图，值为演示。

执行模式与衔接​

  • 手动：批准范围后执行一个登记实验；保存终态记录后，等待继续一个实验或结束并汇总。最后一个实验也需要收尾决定。
  • 自动：按已批准的范围推进，遇到澄清、错误或限制时仍可能停止。
  • 总览 模块完成后 只控制下游衔接，不能代替实验执行模式或执行前批准。

详见 实验输入与执行 与 确认与继续。

本次 Run 的目标与预算​

下面是运行配置结构，不是全局 config.json 的 Agent 默认字段：

{
  "module_data": {
    "experiment_execution_mode": "manual",
    "automation_policy": {
      "logic": "AND",
      "goals": [
        { "metric": "mae_ms", "operator": "<", "value": 30 }
      ],
      "maxExperiments": 2,
      "maxTokens": 200000
    }
  }
}
字段用法与边界
logicAND 为全部指标条件，OR 为任一条件
goals指标名、比较符和值；指标名应与真实结果一致，比较符为 >、>=、<、<=、==
maxExperiments正整数；原生实验登记层检查数量上限
maxTokens正整数；作为配置传给 executor，不应视为 Provider 计费的即时硬截止

目标、Token 预算和实验数上限不能代替实际结果与使用量检查。停止后的 Run 可能仍等待确认或汇总；生成文件与交付完成应分别验收。

旧研究入口的兼容范围​

mira research 仍支持 --mode、--max-tokens、--max-experiments，用于旧研究编排 metadata。CLI 的 --mode auto 不会独立驱动 UI 的多轮续作。

旧 ResearchAgentLoop 的续轮上限来自 agents.defaults.autoMaxRounds，当前默认 100。这与一次模型请求中的 maxToolIterations，以及新实验 Run 的执行模式都不同。

旧计划项目继续使用 task_plan.json 与其合同；新模块不通过旧 task_plan.result、export guard 或文本启发式算法完成交付。状态说明见 状态与存储，命令见 CLI 参考。